建材行业7个方案入选工信部2022年工业互联网APP优秀解决方案

近日，工业和信息化部公布了2022年工业互联网APP优秀解决方案名单，包括中国建筑材料联合会推荐的2个方案在内，全国建筑材料行业共有7个方案入选。

申报工业和信息化部的工业互联网APP优秀解决方案，需结合实际应用场景，依托工业互联网平台解决行业实际需求，满足对行业和企业提质增效、转型升级发挥明显支撑引领作用，拥有自主知识产权等要求。行业各相关单位可及时向我会提报建材行业工业互联网APP解决方案。我会将根据建材行业工业互联网发展实际，推荐基础扎实、特色鲜明、潜力突出的申报主体，并在行业内加强推广，不断提升行业数字化、智能化水平。现简要发布入选优秀解决方案（依据各方案申报单位提供材料整理），供行业企业参考。

基于工业互联网平台的制造运营管理系统解决方案简介

方案是基于工业互联网平台的生产过程管控APP软件，包括生产管理、品质管控、仓库管理、设备管控等功能，结合实时监控、绩效管理、报表管理、大数据分析、异常管理等工业组件，快速构建生产数字化智能化管控能力，全面提升企业数字化、网络化、信息化水平。

方案将业务及作业流程、人机物生产要素、生产工艺数据等进行有效集成，实现了生产管理、计划排程、品质管理、设备管理、仓储管理、人员管理、标签管理、可视化管理等生产全过程的数字化智能化，达到提高生产效率、产品品质、仓储效率，缩短生产周期，降低制造成本等目的。已在水泥、陶瓷、玻璃等行业的多家企业应用，可提高约20%的生产效率，降低约10%的生产成本，提高约5%的良品率。

基于物联网技术的面向工业能源智能化管理的APP解决方案简介

方案基于物联网技术，全面实时采集水泥生产能源消耗数据，利用大数据、人工智能技术，融合水泥生产工艺和能效管控专家经验和管理理念，以能源消耗为视角进行生产运营管理的信息化、智能化升级，建立面向水泥企业的综合智能化能源管理系统，实现企业能源消费过程的计划、组织、分析、优化和监督，为企业各级决策人员提供依据。

方案通过能源管理系统与专家优化控制系统的融合、联动，依据生产环境变化，推荐质量/成本平衡的最优工艺参数，以降低能耗，并稳定质量，通过能效分析和对标，优化用能漏洞和短板，提升主要用能设备系统的整体效率，提高能源管理精细化水平，帮助水泥企业降低能耗和能源成本，降低碳排放。已在河北、青海等地区的十多家水泥企业成功应用。

基于人工智能技术面向玻璃基板品质优化的解决方案简介

方案基于工业互联网平台，以玻璃产线关注的核心质量问题为落脚点，充分利用工业大数据、人工智能技术，运用深度学习相关工具，通过预测玻璃窑炉环境变化趋势及异常，结合相关设定值计算控制策略，维持玻璃窑炉环境的稳定，从而保证生产工艺的稳定运行，产品质量的稳步提升。

方案的实施可有效帮助生产企业降低玻璃基板缺陷等级、控制玻璃基板缺陷数量、提升玻璃基板整体品质等级、提高玻璃良品率，从而全面提升玻璃的应力、翘曲、厚薄差等关键指标水平。已在蚌埠中光电科技有限公司玻璃智能工厂项目中成功应用。

面向水泥工厂智能虚拟巡检APP应用解决方案简介

方案是集物联网数据采集、云计算、视频AI技术、机理模型算法、数字孪生技术于一体，以巡检业务为抓手，创建在线虚拟巡检为主，人工现场巡检为辅的综合应用，实现固定路径巡检、跨越巡检、单点巡检、自主巡检、巡检报告自动生成等功能。

方案通过实时采集分析环境、安全、设备、工艺信息，保证物理状态和虚拟状态之间信息同步，实现自动预警、跨越时空限制，降低人工线下巡检工作强度，提高巡检效率及巡检精度，提升设备故障预警效率，保障设备安全稳定运行。在智能装备占比较高的新工厂或者通过技改的老工厂均可推广应用，已在玉山南方、铜川尧柏等项目中成功应用。

基于数字孪生模型的建材行业装备产品碳足迹核算解决方案简介

方案以“新一代信息技术+工业互联网”为技术支撑，对建材行业装备产品的设计研发、生产制造、加工设备、仓储物流等提供智能化解决方案。以数字孪生模型为底座，提供一模到底、精细化核算功能，助力装备制造企业摸清碳家底，针对性制定改进优化方案，实现节能降碳目标。同时，提供碳足迹报告一键生成、碳核查、碳标签一站式服务以及低碳解决方案等服务，帮助企业应对国际低碳贸易壁垒、提升品牌形象。

方案已在中国建材集团的多家装备制造企业中进行推广应用，已完成熟料输送机、长袋脉冲袋式除尘器等七台套水泥装备验证应用，四台核心产品的碳足迹评价及碳标签认证，推动建材装备产品技术升级，探索建立碳标签应用模式，对接国际市场。

面向建材行业运管一体化智能管控APP集成应用解决方案简介

方案以大数据为支撑，利用视频监控分析、物联网等信息技术实现建材企业生产、物流发运环节的信息化和可视化管理，最终构建集生产管理、综合安防、智能物流于一体的智能工厂解决方案。通过工业互联网平台的应用，对生产工艺重要参数远程监控和预警，提升工作效率40%以上，实现节能降耗、优化操作，减少设备故障率；基于多贯穿全流程的生产管控，实现原材料全程监控，人员劳动强度下降24%，检测频次提高50%，产品标准偏差下降43%。

方案具有可快速复制、各子系统灵活配置等特点，已在海南华盛天涯、福建龙麟集团、福建美岭水泥、广西虎鹰集团、辽宁银盛水泥集团等水泥企业应用。

面向建材行业的设备智能管理与服务解决方案简介

方案通过传感器采集设备运行数据，利用大数据和人工智能技术对设备进行故障预测和诊断，实现预测性维护；结合TPM、三精管理等管理理念，建立以维修、润滑、点巡检为核心的设备运维管理系统，并对维修绩效、维修费用、人员绩效等进行多维度分析，提升工厂设备管理智能化水平；对设备运行数据、备品备件数据进行分析，实现运维服务的精细化管理，达到减少设备运维支出、跟踪评价备件成本与用量、提高运维工作效率的目的。

方案追求设备全生命周期资产和安环管理效益最大化，提高设备可靠性，减少非计划停机50%；降低运维成本，年度备件采购降低10%，年度维修费用降低10%，设备管理人员减少10-20%。已应用于60余条生产线，接入设备10000余台，成功预测重大故障300余起，为客户创造价值上亿元。

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